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如何準(zhǔn)確刻畫新型電力系統(tǒng)?

2023-03-09

電力系統(tǒng)是現(xiàn)代社會更重要、更龐大、更復(fù)雜的人造系統(tǒng)之一,它將風(fēng)、光、水、煤、核、石油和生物質(zhì)能等一次能源轉(zhuǎn)換為便于使用的電能,支撐人類生產(chǎn)生活用能需求。長期以來,電力系統(tǒng)的運行規(guī)律可視為構(gòu)筑在一系列物理機理的基礎(chǔ)上,即采用微分代數(shù)方程組等函數(shù)將一種物質(zhì)轉(zhuǎn)換為另外一種物質(zhì)且進行優(yōu)化傳輸,這是一種知識的函數(shù)表達(dá)和映射過程。

 

隨著全球進入數(shù)字化時代,以及構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的要求,傳統(tǒng)的知識函數(shù)表達(dá)和映射難以準(zhǔn)確、充分刻畫電力系統(tǒng)運行的復(fù)雜規(guī)律。近幾年,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)方法在電力系統(tǒng)運營維護中發(fā)揮了**作用,但也存在局限,缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動和知識引導(dǎo)相結(jié)合的人工智能模型,致使難以利用電力系統(tǒng)知識增強機器的學(xué)習(xí)能力。因此,需構(gòu)建電力系統(tǒng)多重知識表達(dá)體系,刻畫不同側(cè)面屬性及其關(guān)聯(lián),有機協(xié)調(diào)“知識指導(dǎo)的演繹”“數(shù)據(jù)驅(qū)動的歸納”“物理建模的規(guī)劃”等理論模型和方法,建立從數(shù)據(jù)到知識、決策的電力系統(tǒng)學(xué)習(xí)模型,保障電力系統(tǒng)可靠、綠色、智能運行。

 

傳統(tǒng)的知識表達(dá)難以滿足

 

新型電力系統(tǒng)分析、調(diào)控等要求

 

隨著以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)加快構(gòu)建,大規(guī)模新能源并網(wǎng)和電力市場開放后,電力系統(tǒng)形態(tài)將發(fā)生變化,電力網(wǎng)絡(luò)、信息網(wǎng)絡(luò)和社會網(wǎng)絡(luò)間的耦合關(guān)聯(lián)性將顯著增強,同時呈現(xiàn)非線性、強隨機、快時變的復(fù)雜巨系統(tǒng)特點。在這種情況下,單純的離線建模和仿真難以滿足復(fù)雜電網(wǎng)實時運行分析與準(zhǔn)確前瞻調(diào)控的要求,同時直接運用傳統(tǒng)的調(diào)控模型與算法體系也面臨電力系統(tǒng)海量資源的分散分離和構(gòu)成功能耦合及更好快速決策等挑戰(zhàn)。

 

因此,構(gòu)建新型電力系統(tǒng)在源、網(wǎng)、荷、儲等環(huán)節(jié)均面臨一些亟需解決的問題。其中,在源側(cè),需提供更靈活的接入技術(shù)和接口方法,保障高比例新能源消納;在網(wǎng)側(cè),需建設(shè)更快速的計算能力和調(diào)控手段,適應(yīng)電力系統(tǒng)高比例電力電子化趨勢;在荷側(cè),需挖掘更柔性的互動技術(shù)和溝通渠道,充分調(diào)動需求側(cè)參與電力系統(tǒng)調(diào)節(jié)的自主性;在儲側(cè),需實現(xiàn)更效率的動態(tài)平衡和優(yōu)化調(diào)劑,提高電力系統(tǒng)穩(wěn)定控制水平。

 

面對上述挑戰(zhàn),融合多重知識表達(dá)的數(shù)字電網(wǎng)可提供核心的技術(shù)路徑,并進一步發(fā)揮電網(wǎng)資源配置平臺和電碳經(jīng)濟服務(wù)平臺的作用。

 

數(shù)字電網(wǎng)的數(shù)據(jù)量測、智能算法

 

及算力等助建新型電力系統(tǒng)

 

數(shù)字電網(wǎng)支撐構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的作用主要體現(xiàn)在以下方面:

 

數(shù)據(jù)及其量測。在萬物互聯(lián)時代,無數(shù)據(jù)不決策、無數(shù)據(jù)不運營,充分進行數(shù)據(jù)采集和處理,是保障大規(guī)模新能源并網(wǎng)和消納的基本條件。也就是說,數(shù)據(jù)成為確保電力系統(tǒng)可觀、可測、可控的首要因素,也是電網(wǎng)指揮體系和決策的關(guān)鍵組成。

 

因此,新型電力系統(tǒng)可觀須建立在充足和有效的量測基礎(chǔ)上,而數(shù)字電網(wǎng)具備廣泛的數(shù)據(jù)獲取和處理能力,通過海量傳感器可以準(zhǔn)確掌握電力系統(tǒng)的物理結(jié)構(gòu),洞悉各組成單元及整體的性能、運行方式、實時狀態(tài)、運行效率、健康狀態(tài)和環(huán)保水平。

 

智能算法及算力的綜合應(yīng)用。面向特定領(lǐng)域的智能算法與異構(gòu)算力的有機融合,是電網(wǎng)適應(yīng)新形態(tài)和滿足規(guī)劃、運行、管理新要求的重要手段。

 

相比傳統(tǒng)的電力系統(tǒng),新型電力系統(tǒng)的動態(tài)行為更加復(fù)雜,對計算的準(zhǔn)確性和快速性要求更高。其中,以新能源為主體意味著雙高(高比例新能源、高電力電子設(shè)備)特點明顯,由于狀態(tài)改變時序短、序列信號頻域分布廣、影響動態(tài)過程變量混雜,用傳統(tǒng)的以固定參數(shù)為核心的靜態(tài)模型進行描述和求解較困難。因此,需建立適應(yīng)大規(guī)模、強隨機性系統(tǒng)的高性能仿真計算能力。

 

同時,新型電力系統(tǒng)節(jié)點規(guī)模和可控變量的數(shù)量急劇加大,對仿真計算的規(guī)模化能力要求更高。因此,需總結(jié)梳理電力系統(tǒng)仿真方法,應(yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù),尋求適應(yīng)電力系統(tǒng)新形態(tài)下的有效、準(zhǔn)確的計算理論、方法。

 

快速協(xié)同。新型電力系統(tǒng)對快速協(xié)同能力提出了更高要求,隨著電網(wǎng)上下游主體互動加強,電網(wǎng)管理內(nèi)容和形式將發(fā)生變化。因此,需把握數(shù)據(jù)主線,通過提升數(shù)字化運營系統(tǒng)的靈活性和開放性,實現(xiàn)規(guī)劃建設(shè)、物資供應(yīng)、資產(chǎn)財務(wù)等全鏈條感知和多面貫通,提升業(yè)務(wù)效率,促進管理變革。

 

目前,數(shù)字電網(wǎng)已具備海量多源數(shù)據(jù)獲取的能力和良好的量測體系等基礎(chǔ)。近幾年,數(shù)字電網(wǎng)建設(shè)基于數(shù)據(jù),運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)驅(qū)動算法工具,并通過算法和應(yīng)用創(chuàng)新實現(xiàn)對新型電力系統(tǒng)的初步探索,并在一些點上取得進展。但是,電力系統(tǒng)運行規(guī)律難以依靠單純的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法進行描述或解釋,同時擁有數(shù)據(jù)、算力、算法的人工智能模型也難以支撐科學(xué)決策,迫切需要領(lǐng)域知識進行指引。

 

在常年觀測、歸納和演繹的基礎(chǔ)上,電力行業(yè)積累了豐富的經(jīng)驗、規(guī)則和知識,能夠描述電力基礎(chǔ)設(shè)施外形結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)電氣量狀態(tài)變化、拓?fù)溥B接關(guān)系等。可將這些知識融入人工智能算法模型,形成數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識引導(dǎo)和物理建模的新型智能算法,并用知識表達(dá)來刻畫數(shù)據(jù)蘊含的規(guī)律,進而形成人機協(xié)同模式。

 

數(shù)字電網(wǎng)知識表達(dá)包括

 

形象、函數(shù)、語言、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

 

如前所述,新型電力系統(tǒng)的高維、動態(tài)、不確定性給電網(wǎng)穩(wěn)定運行帶來了巨大挑戰(zhàn),傳統(tǒng)方法難以準(zhǔn)確、完整刻畫和實時掌控,而數(shù)字電網(wǎng)的多重知識表達(dá)能實現(xiàn)新型電力系統(tǒng)可觀、可測、可控。

 

通過數(shù)字電網(wǎng)的多重知識表達(dá),可提取物理電網(wǎng)的特征規(guī)律,準(zhǔn)確描述物理電網(wǎng)的設(shè)備形態(tài)、系統(tǒng)運行的發(fā)展趨勢及人、機、物的關(guān)聯(lián)關(guān)系,實現(xiàn)對物理電網(wǎng)更優(yōu)的決策控制。具體而言,可在中國工程院院士潘云鶴提出的AI 2.0知識三種表達(dá)(知識的形象表達(dá)、知識的言語表達(dá)、知識的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達(dá))的基礎(chǔ)上,面向數(shù)字電網(wǎng)支撐的新型電力系統(tǒng)進行具象化豐富。因此,新型電力系統(tǒng)多重知識表達(dá)主要涵蓋以下內(nèi)容:

 

數(shù)字電網(wǎng)知識的形象表達(dá)。電力系統(tǒng)擁有源、網(wǎng)、荷、儲等多個環(huán)節(jié)龐大的基礎(chǔ)設(shè)施,可對電力基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備部件進行三維數(shù)字化描述,再利用電網(wǎng)場景分布的海量多源、多模態(tài)感知數(shù)據(jù)(包括視覺、電氣量、非電氣量等數(shù)據(jù)),實現(xiàn)傳感器在電網(wǎng)場景的時空刻畫,支撐數(shù)字電網(wǎng)智能化展示、呈現(xiàn)、引導(dǎo)和互動,推動構(gòu)建新型電力系統(tǒng)。

 

數(shù)字電網(wǎng)知識的函數(shù)表達(dá)。傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的物理機理分析需要**的數(shù)學(xué)理論體系驗證與表達(dá),即嚴(yán)密的物理建模手段,如基于發(fā)電、負(fù)荷、參數(shù)等信息進行電力系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)計算、準(zhǔn)確校核、穩(wěn)定性分析及電力市場建設(shè)等。

 

數(shù)字電網(wǎng)知識的語言表達(dá)。電力系統(tǒng)運行的規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、步驟等業(yè)務(wù)邏輯需要語言文字及建立在其上的知識圖譜進行表達(dá),如電力行業(yè)的政策要求、電力系統(tǒng)的調(diào)度規(guī)程、電網(wǎng)設(shè)備的運維手冊、電力營銷的業(yè)務(wù)流程等。

 

數(shù)字電網(wǎng)知識的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)。針對電力系統(tǒng)隨機性高、場景復(fù)雜、物理機理難以描述等問題,需要通過數(shù)據(jù)驅(qū)動訓(xùn)練學(xué)習(xí)得到的深度神經(jīng)網(wǎng)鏈接權(quán)重和鏈接線路進行表達(dá),如新能源出力預(yù)測、設(shè)備缺陷識別等。

 

其中,數(shù)字電網(wǎng)知識的形象表達(dá)主要應(yīng)用于描述物理電網(wǎng)的設(shè)備形態(tài);數(shù)字電網(wǎng)知識的函數(shù)表達(dá)主要應(yīng)用于描述電力系統(tǒng)電氣量、非電氣量等數(shù)據(jù)時序變化的物理規(guī)律;數(shù)字電網(wǎng)知識的語言表達(dá)主要應(yīng)用于描述電力系統(tǒng)人、機、物的關(guān)聯(lián)關(guān)系;數(shù)字電網(wǎng)知識的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)是一種有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動工具,對上述三類應(yīng)用實現(xiàn)補充和支撐,進而形成數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識引導(dǎo)和物理建模相統(tǒng)一的人工智能模型。

 

(黃文琦系南網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)研究院人工智能與智能軟件團隊負(fù)責(zé)人;孫凌云系浙江大學(xué)計算機學(xué)院副院長;吳飛系浙江大學(xué)計算機學(xué)院教授)

 

(責(zé)任編輯:李顯杰 )

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